Forschungsprojekte

Projekt
Hybride Geschäftsmodelle und Airline Revenue Management (Hybrid-ARM)
Kooperation mit Air Berlin ab Juni 2012.

Das Forschungsprojekt mit dem Ziel der Entwicklung neuer Revenue Management Ansätze für hybride Geschäftsmodelle wird an der Professur für Wirtschaftsinformatik in Kooperation mit Air Berlin durchgeführt.

Die Sitzplätze der Flugzeuge werden bei einem hybriden Geschäftsmodell sowohl klassisch über einen Einzelplatzverkauf als auch über eher touristische Vertriebskanäle vermarktet. Je nach Geschäftsentwicklung ändern die Veranstalter ihre Kontigentgrößen für das Touristikgeschäft. Damit ändern sich auch die Kapazitäten für den Einzelplatzverkauf, die der Optimierung des Revenue Managements unterliegen.

In diesem Projekt sollen Methoden entwickelt werden, die robust gegen derartigen  Kapazitätsschwankungen sind.  Durch die Kooperation mit Air Berlin bekommen die Forscher Zugang zu notwendigen Daten sowie einen Einblick in die Arbeitsabläufe und Systeme des untersuchten Bereichs.

Projekt
Robuste Planung im öffentlichen Personennahverkehr

Das Forschungsvorhaben beschäftigt sich mit der Planung von Bus-Umläufen und der Dienstplanung von Fahrern für Busse im öffentlichen Personennahverkehr (ÖPNV).

Ziel
ist die Entwicklung von Planungsansätzen und -algorithmen zur robusten Planung, so dass sowohl die generierten Umlauf- als auch Dienstpläne bei Störungen und kurzfristigen Änderungen weniger als bisher betroffen sind.

Schwerpunkt
des Vorhabens liegt in der Untersuchung der Effekte robuster Planung zwischen den Planungsebenen und der gemeinsamen Betrachtung der Planungsstufen Umlauf- und Dienstplanung. Dafür werden historische Verspätungsdaten analysiert und mathematische Optimierungsmodelle und -verfahren für eine robuste und kosteneffiziente Planerstellung entwickelt. Die Ergebnisse werden mit Hilfe von Simulation validiert.

Projekt
Optimierung der Lehrveranstaltungsplanung – Zeit und Raumpläne

Im Rahmen des Projektes "Optimierung der Lehrveranstaltungsplanung" wird ein Softwaremodul entwickelt, mit dessen Hilfe optimierte Lehrpläne für den Fachbereich Wirtschaftwissenschaft erstellt werden können.  Das Modul besteht aus den drei Hauptelementen: Benutzeroberfläche, Datenbank und Optimierung. 

Über die Benutzeroberfläche erfolgt die Steuerung des Systems sowie die Erfassung der benötigten Daten bezüglich des Lehrpersonals,  den verfügbaren Räumen, der Raumausstattung, den Lehrveranstaltungen und der Überschneidungsfreiheit ausgewählter Veranstaltungen.

Die Zuordnung von Lehrveranstaltungen auf Räume und Zeiten unter Berücksichtigung der Gegebenheiten am Fachbereich erfolgt durch eine Standard-Optimierungssoftware, welche in das  System integriert wird. Dazu werden ein mathematisches Modell aufgestellt und die Schnittstellen für die Datenübergabe realisiert.  Des Weiteren erfolgt eine Aufbereitung der Ergebnisse der Optimierung für die grafische Ausgabe in Form von Veranstaltungsplänen.

Projekt
Adaptive Planungsmethoden und robuste Prognoseverfahren für Gesundheitsdienstleistungen

Private Ambulante Pflegedienste stehen als KMU für Gesundheitsdienstleistungen zur Bewältigung ihres operativen Geschäftes bereits heute zahlreichen Herausforderungen gegenüber. Auf organisatorischer Seite erweist sich die Dienst- und Einsatzplanung der Pflegemitarbeiter als komplexes betriebswirtschaftliches Planungsproblem auf dem Gebiet des Operation Research. Das Planungsproblem nimmt wegen der besonderen Bedeutung für die

• Dienstleistungsgüte und die Patientenzufriedenheit
• Entwicklung der wesentlichen Betriebskosten
• Belastung der Mitarbeiter und Ausprägung des Betriebsklimas

hohe Priorität ein und entscheidet über Wertschöpfung und Wettbewerbserhalt und zeigt sich damit als zentrale Determinante des Kerngeschäfts.
Zu den besonderen Bedingungen des Gesundheitswesens gehört ein hohes Änderungsaufkommen bei den Planeinsätzen im Tagesgeschäft. In dem Projekt wird deshalb die Modellierung von Prognoseverfahren zur frühzeitigen Einschätzung der Pflegekapazitäten untersucht. Forschungsgegenstand bilden umfassende Datenbestände aus dem operativen Geschäft. Zu den Untersuchungsmethoden zählen hybride Suchverfahren aus den Bereichen des Maschinellen Lernens und der Metaheuristiken.