Wir freuen uns bekannt zu geben, dass unser Artikel „Explainable SHAP-space fall risk profiling from electronic health records for inpatient prevention planning" nun in npj Health Systems erschienen ist.

Unser neuestes Paper beschäftigt sich mit der Bildung von Risikoprofilen zur individualisierten Maßnahmenplanung für sturzgefährdete Patientinnen und Patienten. Auf Basis von Routinedaten aus der elektronischen Patientenakte eines großen Universitätsklinikums mit rund 932.000 stationären Patientinnen und Patienten der Jahre 2016 bis 2022, davon 1,12 % mit dokumentiertem Sturz, haben wir das Clustering von SHAP-Werten für die Sturzprävention adaptiert. Das Ensemble-Modell erreicht im Held-out-Test eine AUROC von 0,95 und eine AUPRC von 0,36, gegenüber 0,82 bzw. 0,05 für ein Referenzmodell allein auf Basis leitlinienbasierter Risikofaktoren. Die neun identifizierten SHAP-Profile trennen die beobachtete Sturzinzidenz unter den alarmierten Patientinnen und Patienten von 12,5 % bis 45,0 % und wurden auf leitlinienkonforme Präventionsdomänen der World Falls Guidelines abgebildet.

Der vollständige Artikel ist als Open Access hier verfügbar:
https://doi.org/10.1038/s44401-026-00138-4

Herzlichen Dank und Glückwunsch an alle Beteiligten.