Potential Supervisor: Daniel Fürstenau
Level: Master thesis

Background

Die zunehmende Verbreitung digitaler Gesundheitsanwendungen (DiGA) macht eine systematische Bewertung ihrer Wirksamkeit und Wirtschaftlichkeit erforderlich. Neben medizinischen Outcomes rücken dabei auch ökonomische Effekte zunehmend in den Fokus der Versorgung und Regulierung. Vor diesem Hintergrund kann die Arbeit entweder einen Vergleich von DiGA mit und ohne Blended-Care-Ansätze oder einen Vergleich von DiGA mit und ohne Einsatz Künstlicher Intelligenz untersuchen. Ziel ist es, Unterschiede in Versorgungswirkung und Kostenstruktur herauszuarbeiten; ein geeigneter Datensatz ist grundsätzlich verfügbar, könnte jedoch für die jeweilige Fragestellung gezielt erweitert werden.

References

Bundesinstitut für Arzneimittel und Medizinprodukte (BfArM). (2023). Das Fast-Track-Verfahren für digitale Gesundheitsanwendungen (DiGA) nach § 139e SGB V – Leitfaden.

Fürstenau, D., Gersch, M. & Schreiter, S. Digital Therapeutics (DTx). Bus Inf Syst Eng 65, 349–360 (2023). https://doi.org/10.1007/s12599-023-00804-z