Background

Der zunehmende Einsatz KI-basierter Sturzmonitoring-Systeme in der Pflege wirft neben klinischen auch ökonomische Fragestellungen auf. Insbesondere ist unklar, in welchem Umfang solche Systeme im Vergleich zur bestehenden Versorgungspraxis („Care as Usual“) zu Kosteneinsparungen oder zusätzlichen Aufwendungen führen. Ziel dieser Arbeit ist es, die erwarteten Kosteneffekte eines KI-basierten Sturzmonitorings systematisch zu analysieren und gegenüber der Regelversorgung zu vergleichen, um eine fundierte Entscheidungsgrundlage für den Einsatz digitaler Lösungen in der Pflege zu schaffen.