Der Einsatz von LLM-basierten Conversational Agents in der psychiatrischen Diagnostik eröffnet neue Möglichkeiten, klinische Interviews skalierbarer und zugänglicher zu gestalten. Wie Patienten dabei Informationen preisgeben, hängt jedoch maßgeblich von Designentscheidungen ab, z.B. der Gestaltung des Avatars, der gewählten Interaktionsmodalität oder dem Framing des Systems. Um diese Faktoren systematisch experimentell untersuchen zu können, wird ein modulares, konfigurierbares Interface benötigt, das verschiedene Bedingungen technisch reliabel abbildet. Ziel dieser Arbeit ist die Konzeption und prototypische Umsetzung eines solchen Experimental-Interfaces nach dem Design Science Research-Ansatz.

Mehr Informationen gibt es hier in der Ausschreibung