Diesen Sommer war unser Team auf mehreren internationalen Konferenzen zu aktuellen Fragestellungen der Verkehrs- und Mobilitätsforschung vertreten. Dabei präsentierten wir aktuelle Forschungsergebnisse zu Schienenverkehr, Busflotten, Crew Scheduling und dem Einsatz datengetriebener Methoden in der Mobilitätsforschung.

Explainable AI für die Schieneninfrastruktur – ODS, Galzignano Terme

Auf der International Conference on Optimization and Decision Science (ODS) in Galzignano Terme präsentierten Jannes Glaubitz und David Rößler von Saß Arbeiten zur erklärbaren Vorhersage von Rissinitiierung und Risswachstum in Eisenbahnschienen. Dabei wurde untersucht, wie Machine-Learning-Modelle nicht nur zuverlässige Vorhersagen liefern, sondern auch nachvollziehbare Einblicke in die zugrunde liegenden Zusammenhänge ermöglichen.

Heterogene E-Busflotten und drohnenbasierte Laborlogistik – OR 2026, Passau

Auf der International Conference on Operations Research (OR 2026) in Passau untersuchten Robert Janus und Nils Katzke, welche Einsparpotenziale durch eine besonders heterogene Zusammensetzung von E-Busflotten entstehen können. Dabei wurde analysiert, ob eine größere Vielfalt an Fahrzeugtypen eine effizientere Anpassung der Fahrzeuge an unterschiedliche Einsatzprofile ermöglicht.

Niklas Wolfrum präsentierte einen Optimierungsansatz für den Einsatz von Drohnen in der zeitkritischen Laborlogistik. Im Mittelpunkt steht die gemeinsame Planung von Routen, aufeinanderfolgenden Drohnenflügen und Zeitfenstern für den Transport von Laborproben unter Berücksichtigung von Reichweiten-, Kapazitäts- und zeitlichen Einschränkungen.

Geschwindigkeitsreduktionen und Bahnfernverkehr – EWGT, Krakau
Auf der European Working Group on Transportation (EWGT) in Krakau präsentierten Nils Katzke und Robert Janus eine Untersuchung zur operativen Robustheit bei der Fahrzeugumlaufplanung. Mithilfe einer Sensitivitätsanalyse wurde untersucht, wie sich unterschiedliche Geschwindigkeiten bei Leerfahrten auf die Umlaufplanung und die entstehenden Kosten auswirken.

Ebenfalls auf der EWGT stellten Mick Molitor und David Rößler von Saß ihre Forschung zur Verbesserung von Verspätungsprognosen im Bahnverkehr vor. Hierbei wurde der Einsatz von synthetischen Daten und mesoskopischer Simulation untersucht. Der Simulator wurde im Rahmen des Projekts zu analytischen Informationssystemen von Masterstudierenden entwickelt.

Mitarbeiterzentriertes Crew Scheduling - IFORS, Wien / MCDM, Wuppertal
Auf der Conference of the International Federation of Operational Research Societies (IFORS) in Wien und auf der International Conference on Multiple Criteria Decision Making (MCDM) in Wuppertal präsentierte Nils Katzke Forschung zur Personalplanung im öffentlichen Verkehr. Im Mittelpunkt stand ein Multi-Objective-Optimierungsansatz, der sich von bisher dominierenden homogenen Zufriedenheitsannahmen abwendet und heterogene Mitarbeiterpräferenzen und -hintergründe berücksichtigt, um die Dienstplanung und -umplanung zu verbessern.

Dagstuhl-Seminar zu datengetriebenen multimodalen Verkehrssystemen

Vom 19. bis 24. Juli 2026 nahm Natalia Kliewer am Dagstuhl-Seminar „Algorithmic Advances for a New Era of Data-Driven, Multi-Modal Transit Systems“ teil und diskutierte gemeinsam mit internationalen Forschenden aktuelle algorithmische Ansätze für datengetriebene und multimodale Verkehrssysteme.