Das Seminar vermittelt praxisnahe Kompetenzen in der Anwendung statistischer Modelle zur Analyse kategorialer abhängiger Variablen. Die Studierenden erarbeiten eigenständig eine empirische Seminararbeit auf Basis des Sozio-oekonomischen Panels (SOEP, Teaching Version). Im Zentrum stehen Regressionsverfahren für binäre, ordinale und nominale Zielvariablen – etwa zur Analyse von Rauchverhalten, Arbeitszeitkategorien oder Wahlpräferenzen. Ziel ist es, eigenständig eine Fragestellung zu entwickeln, passende Modelle auszuwählen und die Ergebnisse nachvollziehbar zu interpretieren und zu präsentieren. Die Endnote setzt sich aus der schriftlichen Arbeit und einem begleitenden Vortrag zusammen.

Sprechstunde: Bitte machen Sie unter u.schneider@fu-berlin.de einen individuellen Termin für Ihre Sprechstunde aus. Sprechstunden für diesen Kurs finden typischerweise dienstags zwischen 10:15 Uhr und 13:45 Uhr statt.

Benotung: Die Endnote basiert zu 40% aus einem 20-minütigen Vortrag, welcher nach ungefähr sechs Wochen Bearbeitungszeit gehalten werden soll. In diese 40% fließt auch ein, ob und wie sich Studierende an der Diskussion anderer Vorträge beteiligen. Die schriftliche Seminararbeit geht mit 60% in die Endnote ein. Diese sollte ungefähr 10 Seiten lange sein. In die Benotung des schriftlichen Teils fließt auch der R-Code zur Auswertung des Datensatzes mit ein. Ein besonderer Fokus wird dabei auf die Replizierbarkeit der Ergebnisse der schriftlichen Arbeit gelegt. Eine Wiederholung der Teilprüfungsleistungen ist nicht möglich. Darüber hinaus muss jeder Teil einzeln bestanden werden um das Modul insgesamt zu bestehen.

Benotungsübersicht:

• 40%: 20-minütiger Vortrag + Beteiligung an Dieskussionen der anderen Vorträge
• 60%: 10-seitige Seminararbeit

Anwesenheit: Es besteht Anwesenheitspflicht für alle Veranstaltungen. Es besteht keine Pflicht eine Sprechstunde zu buchen. Es wird jedoch stark empfohlen das Angebot einer persönlichen Sprechstunde in Anspruch zu nehmen.
Geplanter Veranstaltungsverlauf:

• 14.04.2026 Einführung
• 17.04.2026 Deadline für Themenvergabe (23:59 Uhr)
• 21.04.2026 Wie präsentiert man & R-Einführung
• dazwischen: Individuelle Sprechstunden
• 15.06.2026 Deadline Präsentationen (23:59 Uhr)
• 16.06.2026 1. Gruppe Präsentationen
• 23.06.2026 2. Gruppe Präsentationen
• 30.06.2026 3. Gruppe Präsentationen
• 14.07.2026 Deadline Hausarbeit (23:59 Uhr)