Random Forest: Prognosen
Die untenstehende Prognose basiert auf Daten von Sofascore.com, die wir mit Erlaubnis verwenden dürfen. Das Modell wurde mit der Methode des Random Forest geschätzt. Details, wie wir zu unserer Prognose kommen, finden Sie unter Methodik.
Wir haben noch zwei weitere Prognosen:
- Eine Prognose, die auf einer Methode von Dixon & Coles (1997) basiert. Diese finden Sie hier.
- Eine Prognose auf Basis von Elo-Rankings erstellt. Diese finden Sie hier.
Die gezeigten Prognosen sind von 1. Juni 2026.
Die Wahrscheinlichkeiten Weltmeister zu werden von den 10 besten Nationen basierend auf 100.000 Simulationen
Wahrscheinlichkeiten Deutschlands für das Erreichen der einzelnen Turnierphasen, basierend auf 100.000 Simulationen
Wahrscheinlichkeiten für den Ausgang des Spiels Deutschland gegen Curacao basierend auf 20.000 Simulation
Wahrscheinlichkeiten für den Ausgang des Spiels Deutschland gegen Cote D'Ivoire basierend auf 100.000 Simulation
Wahrscheinlichkeiten für den Ausgang des Spiels Deutschland gegen Ecuador basierend auf 100.000 Simulation
Gruppensieger: In grün die Wahrscheinlichkeit die Gruppe zu gewinnen, in grau die Wahrscheinlichkeit sich für die K.O.-Phase des Turniers zu qualifizieren.
Mannschaften mit den meisten prognostizierten Toren
Die hier gezeigte Prognose dient ausschließlich Bildungs- und Unterhaltungszwecken im Rahmen der Lehre am Fachbereich Wirtschaftswissenschaft der Freien Universität Berlin. Sie basiert auf statistischen Modellen und stellt weder eine sportliche Prognose noch eine Empfehlung dar, insbesondere nicht im Hinblick auf Sportwetten oder andere Formen des Glücksspiels.
Die Freie Universität Berlin und der Fachbereich Wirtschaftswissenschaft übernehmen keine Haftung für Entscheidungen, die auf Grundlage dieser Prognose getroffen werden, oder für daraus resultierende Schäden gleich welcher Art. Die Nutzung erfolgt auf eigene Verantwortung.