Masterstudierende, insbesondere des Masters Wirtschaftsinformatik

Es gibt keine direkten Zugangsvoraussetzungen, aber ein erfolgreicher Abschluss des Moduls "Operations Research" oder eines vergleichbaren Moduls wird empfohlen. Zudem sind Programmierkenntnisse von Vorteil.

• Michalewicz, Z., & Fogel, D. B. (2013). How to solve it: modern heuristics. Springer Science & Business Media.
• Dréo, J., Pétrowski, A., Siarry, P., & Taillard, E. (2006). Metaheuristics for hard optimization: methods and case studies. Springer Science & Business Media.
• Law, A. M. (2014). Simulation Modeling and Analysis. McGraw-Hill, 5. Edition.

Studierende des Moduls erwerben zum einen Kenntnisse über verschiedene Metaheuristiken und die zugrundeliegenden Konzepte, sowie Anwendungsgebiete und aktuelle Herausforderungen. Dies beinhaltet unter anderem einen Überblick über verschiedene Arten von Metaheuristiken und naturanaloge Verfahren, sowie die Vertiefung von Themen wie z. B. evolutionäre und genetische Algorithmen, neuronale Netze, Simulated Annealing, Tabu-Search, Ameisensuchverfahren. Zum anderen werden Kenntnisse über verschiedene Ansätze der Simulation, ihre Grundlagen und Anwendungsbereiche vermittelt. Dies beinhaltet unter anderem Konzepte und Methoden der Simulation – diskrete, ereignisorientierte, Agenten-basierte und System-dynamische Ansätze, Analyse von Simulationsergebnissen, Herausforderungen und Chancen, Umsetzung von Simulationen mit allgemeinen Programmiersprachen und/oder Softwarepaketen. Dabei wird insbesondere auch der Einsatz und das Zusammenspiel von Simulation und Metaheuristiken für z.B. die Kalibrierung von Modellparametern vertieft.