Informationssysteme in Transport und Verkehr: Netzwerke, Transportlogisitk und Metaheuristiken
(108015)
| Typ | Seminaristischer Unterricht |
|---|---|
| Dozent/in | Natalia Kliewer, Daniel Fürstenau, Lena Wolbeck, David Rößler, Matthias Schulte-Althoff |
| Kontaktperson | Daniel Fürstenau |
| Daniel.Fuerstenau@fu-berlin.de | |
| Sprache | Deutsch |
| Semester | Sommersemester 2020 |
| Veranstaltungsumfang | 180 Stunden |
| Leistungspunkte | 6 LP |
| Anmeldemodalität | Die Anmeldemodalitäten werden in der ersten Veranstaltung bekannt gegeben. |
| Raum | Erste Veranstaltung via Webex |
| Beginn | 23.04.2020 | 12:00 |
Zielgruppe
Masterstudierende, insbesondere des Masters Wirtschaftsinformatik
Voraussetzungen
Es gibt keine direkten Zugangsvoraussetzungen, aber ein erfolgreicher Abschluss des Moduls "Operations Research" oder eines vergleichbaren Moduls wird empfohlen. Zudem sind Programmierkenntnisse von Vorteil.
------
Wichtig: Die erste Sitzung findet am 23.04 um 12:00 als Webex-Sitzung statt.
Wenn Sie am Kurs teilnehmen wollen und noch keine Einladung zur Sitzung erhalten haben, melden Sie sich bitte bei jemanden aus dem Lehrteam per Email.
Vielen Dank!
------
Auszug aus der Studien- und Prüfungsordnung:
Qualifikationsziele
Studentinnen und Studenten können Problemstellungen in einer für die naturanalogen Verfahren geeigneten Repräsentationsform strukturiert abbilden. Sie sind in der Lage, Metaheuristiken zur Lösung unterschiedlicher Optimierungsaufgaben zu gestalten, prototypisch zu implementieren und zu kalibrieren. Sie sind fähig, die softwaretechnische Umsetzung eigenständig oder als Teil eines Teams zu entwickeln und die Ergebnisse und Erkenntnisse der Anwendung von Metaheuristiken sowohl vor dem wissenschaftlichen als auch vor dem praktischen Publikum zu präsentieren.
Inhalte
Studentinnen und Studenten des Moduls erwerben Kenntnisse über verschiedene Metaheuristiken und die zugrundeliegenden Konzepte, sowie Anwendungsgebiete und aktuelle Herausforderungen. Dies beinhaltet unter anderem einen Überblick über verschiedene Arten von Metaheuristiken und naturanaloge Verfahren, Grundlagen und Konzepte von Metaheuristiken und naturanalogen Verfahren, Anwendungsgebiete und Herausforderungen von Metaheuristiken und naturanalogen Verfahren sowie Vertiefung von Themen wie z. B. evolutionäre und genetische Algorithmen, neuronale Netze, Simulated Annealing, Tabu-Search, Ameisensuchverfahren.
