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Explainable Artificial Intelligence (XAI)

TypSeminar
Dozent/inProf. Dr. Christian Meske
SemesterWintersemester
Veranstaltungsumfang4 Semesterwochenstunden; Workload: 180h / Semester
Leistungspunkte6
Anmeldemodalität

Die Anmeldung erfolgt über Campus Management. Das Modul hat eine begrenzte Teilnehmerzahl von 15 Personen und findet virtuell mit Blockterminen statt.

Für das WS21/22 sind noch Plätze im 4 SWS-/6 ECTS-Online-Seminar Explainable Artificial Intelligence (XAI)” von Prof. Dr. Christian Meske verfügbar! In diesem per Zoom durchgeführten Seminar beschäftigen Sie sich mit Themen rund um die Frage, welche Relevanz und Auswirkung Erklärbarkeit von Künstlicher Intelligenz hat. Hierzu gibt Prof. Meske zunächst einen strukturierten Überblick zur XAI-Forschung.


Sie bearbeiten dann in Gruppen von mindestens zwei Personen an einem XAI-bezogenen Thema. Ziel dabei ist die Anwendung des “Design Science Research”-Ansatzes, das Prof. Meske zuvor strukturiert vorstellt und mit Ihnen übt. Übergeordnet geht es im Seminar um die Herleitung von “Design-Prinzipien" zum Aufbau und/oder der Implementierung von erklärbarer KI (User-Centered Design von Erklärungen, Personalisierung von Erklärungen, KI-Erklärungen zur Kalibrierung von Vertrauen, Evaluation von KI-Erklärungen, …, oder selbst vorgeschlagene Themen). Neben zwei bewerteten Zwischenpräsentationen ist eine Gruppen-Seminararbeit abzugeben (auf Wunsch in deutscher oder englischer Sprache).


Bei Interesse melden Sie sich bitte möglichst zeitnah bei Prof. Dr. Christian Meske: christian.meske@fu-berlin.de. Anmeldeschluss ist der 5. November.


Präsentationstermine: 25.11, 13.1, 17.2., jeweils von 08:00-12:00.