Fachbereich Wirtschaftswissenschaft
Wiss. Einrichtung für Betriebswirtschaftslehre
Department Wirtschaftsinformatik

Wiss. Mitarbeiterin / Wiss. Mitarbeiter (Praedoc)
mit 3/4-Teilzeitbeschäftigung
befristet bis 15.10.2020
Entgeltgruppe 13 TV-L FU
Kennung: 04/17/WM04

Die Juniorprofessur für Wirtschaftsinformatik, insbes. Digitale Transformation und Strategisches Informationsmanagement (DITRASIM), beschäftigt sich mit unterschiedlichen Themen der Digitalisierung und ihrer Auswirkung in und auf Unternehmen. Aktuelle Forschungsthemen fokussieren auf Bereiche wie Digital Collaboration und Enterprise Social Networks, Digitaler Arbeitsplatz der Zukunft, Digital Nudging, Technologieakzeptanz und Digital Leadership. Die Professur ist im Verbund des Einstein Center Digital Future (ECDF) integriert (www.digital-future.berlin). Im ECDF haben Sie die einmalige Möglichkeit, sich hochschulübergreifend mit Doktoranden und Nachwuchsforschern anderer Berliner Universitäten direkt zu vernetzen und auszutauschen.

Aufgabengebiet:

Sie unterstützen das Projekt „Digital Nudging in Organizational Contexts“. Sie befassen sich insbes. mit dem Einsatz von Enterprise Social Networks (ESN) zur Vernetzung innerhalb von Unternehmen und den Möglichkeiten, den Informations- und Wissensaustausch via ESN zielorientiert zu gestalten. Übergeordnetes Ziel ist es, die digitale Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen Mitarbeitern in Unternehmen zu verbessern. Über dieses Forschungsprojekt hinaus unterstützen Sie bei Drittmittelanträgen, die Lehre sowie die Selbstverwaltungsaufgaben der Professur. Im Rahmen des Forschungsprojektes wird Gelegenheit zur Promotion eingeräumt.

Einstellungsvoraussetzungen:

Abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium (Diplom oder Master) der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Betriebswirtschaftslehre, Medienwissenschaft oder einer vergleichbaren Studienrichtung.

Erwünscht:

• Begeisterung für die Forschungsthemen der Professur und Interesse an interdisziplinärer Arbeit
• Interesse an anwendungsorientierter Forschung in Zusammenarbeit mit Wissenschafts- und Praxispartnern
• hohe Motivation, Teamfähigkeit, Flexibilität und die Fähigkeit auch unter Zeitdruck gute Arbeitsergebnisse zu erzielen
• sehr gute Englischkenntnisse
• von Vorteil sind Kenntnisse in mind. einem der folgenden Bereiche: Datenanalyse (z. B. Netzwerkanalyse, statistische Verfahren) Datenerhebung (quantitative/qualitative Befragung) oder Programmierung und Systemgestaltung

Bewerbungen sind mit aussagekräftigen Unterlagen bis zum 29.01.2018 unter Angabe der Kennung im Format PDF elektronisch per E-Mail zu richten an Herrn Prof. Dr. Christian Meske: christian.meske@fu-berlin.de oder per Post an die

Freie Universität Berlin
Fachbereich Wirtschaftswissenschaft
Wiss. Einrichtung für Betriebswirtschaftslehre
Herrn Prof. Dr. Christian Meske
Garystr. 21
14195 Berlin (Dahlem)

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