Charging Cars and Healing Patients: From Animal Behavior to Human Innovation

Wir freuen uns bekannt zu geben, dass Tim Landgraf, Professor für Künstliche Intelligenz an der Freien Universität Berlin, am 13. Mai 2025 uns in der Freien Universität Berlin besuchen wird. Während seines Aufenthalts wird er Einblicke in seine umfangreiche Forschung und Expertise im Bereich Artificial & Collective Intelligence geben und sich mit dem spannenden Thema „Charging Cars and Healing Patients: From Animal Behavior to Human Innovation“ auseinandersetzen.

Wann: Dienstag, 13.05.2025, 16:00–17:00 Uhr

Wo: Hörsaal 315, Garystr. 21

In diesem Vortrag wird er aufzeigen, wie Komplexität in der Natur – hervorgerufen durch Interaktionen zwischen Molekülen, Zellen, Individuen und Ökosystemen – sowohl erforscht als auch zum Nutzen des Menschen genutzt werden kann. Seine Forschungsgruppe untersucht soziale Komplexität in tierischen Systemen wie Bienen und Fischen und verwendet dazu Werkzeuge aus dem Bereich Maschinelles Lernen und Robotik, um Prinzipien kollektiven Verhaltens zu identifizieren. Er wird seine jüngsten Arbeiten zur Kommunikation und Navigation von Honigbienen vorstellen und erläutern, welche Erkenntnisse sie über verteilte Entscheidungsprozesse liefern.

Da KI-Modelle zunehmend komplexer werden, stellt sich immer drängender die Frage, wie man sie verstehen und erklären kann. Er wird Methoden aus dem Bereich Explainable AI vorstellen, die zur Interpretation solcher Modelle entwickelt wurden.

Abschließend wird er reale Anwendungen präsentieren, die aus seinen Erkenntnissen entstanden sind – von einem sprachbasierten System, das Patienten bei medizinischer Aufklärung und Einwilligungsprozessen unterstützt, bis hin zu einem dezentralen, von Bienen inspirierten System zur Steuerung des Ladevorgangs von Elektrofahrzeugen. Diese Beispiele zeigen eindrucksvoll, wie biologische Erkenntnisse technologische Innovationen inspirieren können – und so die Brücke von der Natur zur Gesellschaft schlagen.

Biografie

Tim Landgraf ist Professor für Artificial & Collective Intelligence an der Freien Universität Berlin, wo er verschiedene Aspekte intelligenter Systeme erforscht und lehrt. Seine Gruppe entwickelt eine Vielzahl an Werkzeugen wie biomimetische Roboter, Computer-Vision-Tracking-Algorithmen und interpretierbare Machine-Learning-Methoden. Darüber hinaus arbeitet sie an praktischen Anwendungen wie schwarmgesteuerten Elektroautos oder LLMs, die Patienten unterstützen.

Tim ist zudem in der Start-up-Szene aktiv – als Mentor mehrerer Berliner Start-ups, als Technologieberater für Investoren und als Gründer der KI-Beratung CIATA.