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Netzwerke und Metaheuristiken

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TypSeminar
Dozent/inBastian Amberg, Natalia Kliewer, Lucas Mertens
SemesterSommersemester 2024
Veranstaltungsumfang4 SWS
Leistungspunkte6 LP
Maximale Teilnehmerzahl35
RaumHS 106
Beginn18.04.2024 | 12:00
Zeit

Donnerstag, 12-14 Uhr

Weitere bzw. konkrete Termine werden mit den Teilnehmenden vereinbart.

Zielgruppe

Masterstudierende, insbesondere Studierende des Masters Wirtschaftsinformatik

Voraussetzungen

Es gibt keine direkten Zugangsvoraussetzungen, aber ein erfolgreicher Abschluss des Moduls "Operations Research" oder eines vergleichbaren Moduls wird empfohlen. Zudem sind Programmierkenntnisse von Vorteil.

Qualifikationsziele

Studierende dieses Moduls erwerben umfassende Kenntnisse über netzwerkbasierte Modelle und Algorithmen sowie über verschiedene Metaheuristiken und deren zugrundeliegende Konzepte. Das Modul deckt sowohl die theoretischen Grundlagen als auch die praktischen Anwendungen und aktuelle Herausforderungen in diesen Bereichen ab.

Inhalte

Im ersten Teil des Moduls werden Netzwerkmodelle und -algorithmen im Umfeld von Transportlogistik und Verkehr detailliert betrachtet. Studierende erlernen den Entwurf von Modellen, die Implementierung von Lösungsverfahren und diskutieren aktuelle Forschungsthemen wie die Nachhaltigkeit in der Mobilität. Die Inhalte umfassen spezifische Fragestellungen und Fallstudien aus den Bereichen Transportlogistik und Verkehr.

Im zweiten Teil des Kurses erhalten Studierende einen Überblick über verschiedene Arten von Metaheuristiken, einschließlich naturanaloger Verfahren. Sie vertiefen sich in spezifische Themen wie evolutionäre und genetische Algorithmen, neuronale Netze, Simulated Annealing, Tabu-Search und Ameisensuchverfahren. Die Grundlagen, Konzepte, Anwendungsgebiete und Herausforderungen der Metaheuristiken werden im Detail beleuchtet.

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