Bachelor- und Diplomstudiengänge

Ankündigung:

Basierend auf Methoden und Modellen der angewandten Optimierung vermittelt das Modul die wichtigsten Technologien der computerbasierten Entscheidungsunterstützung aus Sicht der Wirtschaftsinformatik. Studierende erwerben Kompetenzen zur Modellierung und Analyse komplexer Entscheidungssituationen in Unternehmen und Organisationen und werden somit in die Lage versetzt, geeignete Modellierungstechniken und Lösungsmethoden selbst auszuwählen und anzuwenden sowie Software zur Analyse und Lösung der entwickelten Modelle zu nutzen.

Kursgliederung:

1. Organisatorisches, Übersicht Entscheidungsunterstützende Systeme
2. Einführung in Optimierungssysteme, Lineare Programmierung
3. LP-Modellierung, grafische Lösung, grafische Sensitivitätsanalyse
4. Nutzung von Optimierungswerkzeugen (ClipMops)
5. Einbettung von Optimierungs-SW; 0/1-Variablen
6. Schwellenwerte, alternative Restriktionen
7. Soft Constraints, Mehrkriterielle Optimierung
8. Spezielle Nichtlinearitäten
9. Modellierung von logischen Aussagen
10. LPs in Standardgleichungsform; Simplex-Methode: Phase II
11. Simplex-Methode: Phase I; Ökonomische Interpretation
12. Einführung in Business Intelligence
13. Data Mining I: Assoziationsanalyse
14. Data Mining II: Klassifikationsbäume, Clustering
15. Fallstudien