Forschungsseminar Wirtschaftsinformatik
(101152)
Typ | Seminar |
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Dozent/in | Daniel Fürstenau, Natalia Kliewer |
Kontaktperson | Daniel Fürstenau |
daniel.furstenau@fu-berlin.de | |
Semester | Sommersemester 2019 |
Veranstaltungsumfang | 3 SWS (180 Stunden) |
Leistungspunkte | 6 LP |
Maximale Teilnehmerzahl | 24 |
Anmeldemodalität | In der Auftaktveranstaltung am 10.04.2019 werden die Themen des Seminars vorgestellt und es erfolgt die Anmeldung via Anmeldeformular. Bitte füllen Sie vorher den Motivationsbogen aus und reichen ihn zusammen mit einer Leistungsübersicht per E-Mail an ls-fuerstenau@wiwiss.fu-berlin.de ein oder bringen Sie diese Unterlagen spätestens zur Auftaktveranstaltung mit. Das Motivationsschreiben soll eine kurze Begründung enthalten, warum Sie an dem Forschungsseminar teilnehmen möchten. Die Zahl der TeilnehmerInnen an dem Seminar ist begrenzt. Die Vergabe der Plätze erfolgt unmittelbar nach der Auftaktveranstaltung. |
Raum | Garystraße 21 - HS 108a |
Beginn | 10.04.2019 | 16:00 |
Zielgruppe
Bachelorstudierende
Qualifikationsziele
Die Studentinnen und Studenten kennen aktuelle betriebswirtschaftliche Forschungsergebnisse aus dem Vertiefungsgebiet „Wirtschaftsinformatik“ und können sie kritisch betrachten und würdigen. Damit sind sie in besonderer Weise inhaltlich und methodisch für eine Bachelorarbeit, die aus diesem Vertiefungsgebiet hervorgeht, vorbereitet.
Inhalte
Literaturrecherche, formale Erstellung einer wissenschaftlichen Arbeit, Planung des Projektes einschließlich Themensuche, Methodik der Bearbeitung bei Erstellung einer logisch-deduktiv, analytisch oder empirisch angelegten wissenschaftlichen Arbeit, Begründung für die Wahl eines bestimmten Forschungsdesigns, Verhältnis von Theorie und Empirie, Darstellung von ausgewählten Forschungsergebnissen nebst kritischer Würdigung.
Inhaltliche Vorraussetzungen
- Abschluss des Moduls „Einführung in die Wirtschaftsinformatik“
- Abschluss des Moduls „Entscheidungsunterstützungssysteme“ empfohlen
- Erfahrung in der Softwareentwicklung oder Abschluss des Moduls „Programmieren für Wirtschaftswissenschaftler“ empfohlen