Stellenausschreibungen Stud. Beschäftigte an der Professur Gersch
News vom 21.03.2024
An der Professur für Betriebswirtschaftslehre, Information und Organisation sind zurzeit folgende Stellen für Stud. Beschäftigte zu besetzen:
Fachbereich Wirtschaftswissenschaft – Department Wirtschaftsinformatik – Professur für BWL, Information und Organisation (Professur Gersch)
Dann unterstützen Sie uns bei der Durchführung der disziplinübergreifenden Lehrveranstaltung „BusinessplanLab“, bei der Studierende ihre Geschäftsideen in Form von Businessplänen verschriftlichen. Diese ist zentraler Bestandteil unseres Lehrangebotes für Bachelor-Studierende. Sie werden Teil des „Digital Entrepreneurship Hubs (DEH)“ zur Gestaltung von Gründungslehre und -forschung.
Kennung: 10015100/24/HK3
Bewerbungsende: 15.04.2024
Sie möchten gerne als Studentische*r Beschäftigte*r Teammitglied in unserer Arbeitsgruppe werden?
Dann unterstützen Sie uns als Tutor*in bei der Durchführung der disziplinübergreifenden ABV-Lehrveranstaltung „Betriebswirtschaftliche Grundlagen", bei der Studierende gemeinsam in Teams ein eigenes Geschäftsmodell entwickeln können. Diese ist zentraler Bestandteil unseres Lehrangebotes für Bachelor-Studierende.
Kennung: 10015100/24/HK09
Bewerbungsende: 01.04.2024
Stud. Beschäftigte*r (m/w/d) 41 MoStd., befristet bis 30.04.2025
Sie möchten gerne als Studentische*r Beschäftigte*r Teammitglied in unserer Arbeitsgruppe werden?
Dann unterstützen Sie uns bei der Planung und Durchführung des hoch aktuellen und zukunftsweisenden Forschungsprojekts „Roboter im Alltag (RimA)“. Sie werden Teil des Transferzentrums RimA und in dieser Funktion nicht nur an der Erforschung wissenschaftlicher Fragestellungen mitwirken, sondern sich auch insbesondere um die Implementierung einer Toolbox als digitales Artefakt kümmern. Diese wird beispielsweise Best Practices, Methoden und Tools für die Entwicklung von Geschäftsmodellen enthalten und dadurch Planungs- und Analyseansätze strukturiert nutzbar machen.
Für die Stelle sollten Sie Interesse und Freude an den Themen Robotik und Geschäftsmodell-Entwicklung haben!
Kennung: 04/23/HK17
Bewerbungsende: 18.03.2024 (verlängert)