KI-gestützte Prognose von Baubedarfen in der Verkehrsinfrastrukturplanung
Kurzbeschreibung
Ziel der Arbeit ist die Analyse wiederkehrender Risse im Stahl des Schienennetzes, um Muster zu identifizieren, die eine frühzeitige Vorhersage von Gleisdefekten unterstützen. Hierfür kommen Methoden der statistischen Analyse sowie des maschinellen Lernens zum Einsatz, ergänzt durch erklärbare KI, um die Ergebnisse für Anwender nachvollziehbar zu machen.
Zur Untersuchung der praktischen Anwendbarkeit wird ein interviewgetriebenes Dashboard entwickelt, das gemeinsam mit Praxispartnern evaluiert wird.
Abschluss
Master of Science (M.Sc.)
