Lehrplanung der Professur für Angewandte Statistik im Sommersemester 2022
News vom 04.04.2022
Die Veranstaltung „Aktuelle Forschungsfragen der Statistik: Applied survey research with the data of the SOEP“ der Professur für Angewandte Statistik wird im Sommersemester 2022 als (hybride) Blockveranstaltung an folgenden Terminen angeboten:
Vorbesprechung: Freitag, 29.04.22, 12-14 Uhr, Konferenzraum II (Henry-Ford-Bau)
Block I: Freitag, 13.05.22, 9-17 Uhr, PC-Pool 1
Block II: Freitag, 10.06.22, 9-17 Uhr, PC-Pool 1
Block III: Freitag, 24.06.22, 9-17 Uhr, Raum K005
Block IV: Freitag, 01.07.22, 9-17 Uhr, Raum K005
Um sich für den Kurs zu registrieren und Informationen über den Ablauf der Lehrveranstaltung sowie den Zugang zu den Kursmaterialen zu bekommen, senden Sie bitte bis zum 25.4.2021 eine E-Mail an ls-angewandte-statistik@wiwiss.fu-berlin.de mit den folgenden Informationen:
1. Für welchen Kurs Sie sich anmelden wollen,
2. Vor- und Nachname,
3. Matrikelnummer,
4. Studiengang (Master Statistik, Master Economics ...) und
5. eine E-Mail-Adresse, aus der Ihre Universitätszugehörigkeit hervorgeht.
FU-Studierende müssen sich zusätzlich im Campus Management für den Kurs anmelden.
Die Veranstaltung „Advanced Survey Statistics: Einführung in die Bayes Statistik“ der Professur für Angewandte Statistik wird im Sommersemester 2022 in Kooperation mit der Universität Bamberg über eine Online-Lösung angeboten. Die Lehrveranstaltung beginnt am Montag, 25.4.2022 um 10 Uhr.
Um sich für den Kurs zu registrieren und Informationen über den Ablauf der Online-Vorlesung und vor allem Zugang zu den Kursmaterialen zu bekommen, senden Sie bitte bis zum 20.4.2022 eine E-Mail an ls-angewandte-statistik@wiwiss.fu-berlin.de mit den folgenden Informationen:
1. Für welchen Kurs Sie sich anmelden wollen,
2. Vor- und Nachname,
3. Matrikelnummer,
4. Studiengang (Master Statistik, Master Economics ...) und
5. eine E-Mail-Adresse, aus der Ihre Universitätszugehörigkeit hervorgeht.
Sie erhalten dann die Zugangsdaten zur Lehrveranstaltung.
FU-Studierende müssen sich zusätzlich im Campus Management für den Kurs anmelden.
Die Veranstaltung „Advanced Survey Statistics: Varianzschätzverfahren“ der Professur für Angewandte Statistik wird im Sommersemester 2022 in Kooperation mit der Universität Trier über eine Online-Lösung angeboten. Die Lehrveranstaltung beginnt am Montag, 2.5.2022 um 14 Uhr.
Um sich für den Kurs zu registrieren und Informationen über den Ablauf der Online-Vorlesung und vor allem Zugang zu den Kursmaterialen zu bekommen, senden Sie bitte bis zum 20.4.2022 eine E-Mail an ls-angewandte-statistik@wiwiss.fu-berlin.de mit den folgenden Informationen:
1. Für welchen Kurs Sie sich anmelden wollen,
2. Vor- und Nachname,
3. Matrikelnummer,
4. Studiengang (Master Statistik, Master Economics ...) und
5. eine E-Mail-Adresse, aus der Ihre Universitätszugehörigkeit hervorgeht
Sie erhalten dann die Zugangsdaten zur Lehrveranstaltung.
FU-Studierende müssen sich zusätzlich im Campus Management für den Kurs anmelden.
Die Veranstaltung „Neuere Statistische Methoden: EMOS Core Module“ der Professur für Angewandte Statistik wird im Sommersemester 2022 in Kooperation mit der Universität Trier über eine Online-Lösung angeboten. Die Lehrveranstaltung beginnt am Dienstag, 26.4.2022 um 14 Uhr.
Um sich für den Kurs zu registrieren und Informationen über den Ablauf der Online-Vorlesung und vor allem Zugang zu den Kursmaterialen zu bekommen, senden Sie bitte bis zum 20.4.2022 eine E-Mail an ls-angewandte-statistik@wiwiss.fu-berlin.de mit den folgenden Informationen:
1. Für welchen Kurs Sie sich anmelden wollen,
2. Vor- und Nachname,
3. Matrikelnummer,
4. Studiengang (Master Statistik, Master Economics ...) und
5. eine E-Mail-Adresse, aus der Ihre Universitätszugehörigkeit hervorgeht
Sie erhalten dann die Zugangsdaten zur Lehrveranstaltung.
FU-Studierende müssen sich zusätzlich im Campus Management für den Kurs anmelden.
Informationen zum Seminar "Statistical Analysis of (Social) Networks" finden Sie hier.
» Aktuelle Information zur Verfahrensweise für NebenhörerInnen und deren Zugang zur Online Lehre an der Freien Universität
