Qualifikationsziele:

Vertrautheit mit statistischen Schlussweisen auf fortgeschrittenem Niveau. Die Studentinnen und Studenten können komplexere statistische Darstellungen verstehen. Sie sind in der Lage, die vorgestellten Techniken anhand von Beispielen und Aufgaben zu vertiefen. Das Modul ist eine Ergänzung zu dem Modul „Multivariate Verfahren“. Das Modul bildet den Kern einer fortgeschrittenen methodischen Ausbildung in Statistik.

 Inhalte:

● Ergänzungen zur Wahrscheinlichkeitstheorie

● Maximum-Likelihood-Theorie (Verteilungsaussagen, Effizienz)

● Konfidenzbereiche und Tests

● Das Verallgemeinerte Lineare Modell

● Schätzalgorithmen

● Erweiterungen des Maximum-Likelihood-Ansatzes

 

Lehr- und Lernformen	Präsenz-studium (Semester- wochenstunden)	Formen aktiver Teilnahme	Arbeitsaufwand (Stunden)
Vorlesung	2	Teilnahme an Diskussionen	Präsenzeit Vorlesung           30 Präsenzzeit Übung                15 Vor- und Nach- bereitung                                  75 Prüfungsvorbereitung und –bearbeitung                  30
Übung	1	Bearbeitung von Übungsaufgaben
Veranstaltungssprache:		Deutsch
Arbeitsaufwand/Stunden insgesamt		180
Dauer des Moduls:		ein Semester
Häufigkeit des Angebots.		jedes zweite Semester
Verwendbarkeit:		Masterstudiengang Economics