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Statistik für Fortgeschrittene

Qualifikationsziele:

Vertrautheit mit statistischen Schlussweisen auf fortgeschrittenem Niveau. Die Studentinnen und Studenten können komplexere statistische Darstellungen verstehen. Sie sind in der Lage, die vorgestellten Techniken anhand von Beispielen und Aufgaben zu vertiefen. Das Modul ist eine Ergänzung zu dem Modul „Multivariate Verfahren“. Das Modul bildet den Kern einer fortgeschrittenen methodischen Ausbildung in Statistik.

 Inhalte:

● Ergänzungen zur Wahrscheinlichkeitstheorie

● Maximum-Likelihood-Theorie (Verteilungsaussagen, Effizienz)

● Konfidenzbereiche und Tests

● Das Verallgemeinerte Lineare Modell

● Schätzalgorithmen

● Erweiterungen des Maximum-Likelihood-Ansatzes

 

Lehr- und
Lernformen

Präsenz-studium

(Semester-
wochenstunden)

Formen aktiver Teilnahme

Arbeitsaufwand

(Stunden)

Vorlesung

2

Teilnahme an Diskussionen

Präsenzeit Vorlesung           30

Präsenzzeit Übung                15

Vor- und Nach-
bereitung                                  75

Prüfungsvorbereitung
und –bearbeitung                  30

Übung

1

Bearbeitung von Übungsaufgaben

Veranstaltungssprache:

Deutsch

Arbeitsaufwand/Stunden insgesamt

180

Dauer des Moduls:

ein Semester

Häufigkeit des Angebots.

jedes zweite Semester

Verwendbarkeit:

Masterstudiengang Economics

 

 

Forschungsschwerpunkt Statistik und Ökonometrie