Data Warehousing + Data Mining

- Konzeptionelle und methodische Aspekte statistischer Datenbanken (Landes- und konsolidierter Unternehmensdatenbanken);

- OLTP und OLAP Datenbanken;

- Grundbegriffe

(OLTP und RDB; OLAP und DW);

- M3-Architektur

(RDM und rel. Operatoren; Datacube und multi-dimensionale Operatoren; Metadaten, Repositorium und Navigation);

- (logische) Datenstrukturen

(Fakten- und Dimensionstabellen; Star-, Snowflake- und Galaxyschema)

- Taxonomien, Ontologien;

- ETL (Extraktion, Transformation, Loading);

- Lösung semantischer Konflikte;

- OLAP, ROLAP, MOLAP, HOLAP;

- physische Datenstrukturen (baum- und bitmap-Indizierung)

- Datenintegration und Objektidentifizierung

(10033015)

Freie Plätzeja

Voraussetzungen

Zulassung zum Hauptstudium

Literaturliste

Michalewicz, Z. (ed.): Statistical and Scientific Databases, E. Horwood, New York, 1991

Gluchowski, P.; Schelp, J.: Data Warehouse-Konzepte und Produkte im Internet. Wirtschaftsinformatik 39 (1997) 4, S. 405 - 410

Bauer, A.; Günzel, H. (Hrsg.): Data Warehouse Systeme, 2. Aufl., dpunkt.verlag, 2004