Business Intelligence

Inhalt/Zusammenfassung:
  • Objekt-Identifizierung
  • Notifikation
  • OLAP, Data Mining, Visualisierung
  • Entscheidungsmodelle, Zielsysteme, Nutzenmessung
  • Multikriterielle Entscheidungen bei Sicherheit
  • Entscheidungsprinzipien und Risikohaltung
  • Entscheidungen unter Unsicherheit
  • Bayessche Analyse und Inferenzdiagramme
  • Prinzipal-Agenten-Ansätze
  • Kollektive Entscheidungen
  • mehrstufige Entscheidungen
  • Planen von Agenten
  • Suchverfahren
  • Planen, Handeln, Lernen

(10033021)

TypVorlesung/Übung
Dozent/inProf. Dr. Hans-Joachim Lenz
SpracheDeutsch
Leistungspunkte4

Voraussetzungen

Zulassung zum Hauptstudium

Literaturliste

Bamberg, G.; Coenenberg, A.G.: Betriebswirtschaftliche Entscheidungslehre, 12. Aufl., Vahlen, München 2006

Nilsson, N.J.: Artificial Intelligence, A New Synthesis, Morgan Kaufmann, San Francisco, 1998

Della Riccia, G.; Dubois, D.; Kruse, R.; Lenz, H.-J.: Planning based on Decision Theory, CISM Courses and Lectures No. 472, Springer, Wien, New York 2003