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Nina Schlömer

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Wissenschaftliche Mitarbeiterin

Adresse
Garystr. 21
Raum 333
14195 Berlin

Sprechstunde

Donnerstags 15:00 – 16:00 Uhr, gerne mit vorheriger Anmeldung per E-Mail. Sie können mich auch gerne per E-Mail für ein Gespräch außerhalb dieser Sprechzeit kontaktieren.

Ausbildung:

2023 –              Freie Universität Berlin

Promotionsstudentin im Team von Prof. Dr. Martin Gersch

2023                 Lancaster University, England, UK

Forschungsaufenthalt am Centre for Practice Theory

2023                 Freie Universität Berlin

"MINTA"-Promotionsstipendiatin

2019 – 2022     Freie Universität Berlin

M.Sc. Wirtschaftsinformatik

2016 – 2019     Freie Universität Berlin

B.Sc. Betriebswirtschaftslehre

Praktische Erfahrung:

2023 –              Freie Universität Berlin

Wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Professur von Prof. Dr. Martin Gersch

2020 – 2023     Freie Universität Berlin

Studentische Hilftskraft in der Masterkoordination Wirtschaftsinformatik

2021 – 2022     Freie Universität Berlin

Studentische Hilftskraft in BMG-Projekten ReDiGe (Reifegradmodell für die Digitalisierung von Gesundheitsämtern) und EvalDiGe (Evaluation der digitalen Reife von Gesundheitsämtern)

2021 – 2022     Berlin University Alliance

Tutorin im studentischen X-Tutorial Digitale Transformation der Gesundheitsämter in der Krise

WiSe 2024/25

Electronic Business (Master)

Abschlussarbeitskolloquium (Bachelor und Master)

TBA

SoSe 2024

Service Engineering (Master)

Abschlussarbeitskolloquium (Bachelor und Master)

Wissenschaftliche Konzepte und Methoden in der Wirtschaftsinformatik 

Forschungsinteressen:

Digitale Transformation (insb. in öffentlicher Gesundheit und Verwaltung); Prozesstheorien und -philosophie; Praxistheorie; (Paradoxe) Spannungen; genealogische, longitudinale und qualitative Forschung

Eymann, T., Fürstenau, D., Gersch, M., Kauffmann, A. L., Neubauer, M., Schick, D., Schlömer, N., Schulte-Althoff, M., Stark, J. & Von Welczeck, L. (2023). Das Reifegradmodell für den Öffentlichen Gesundheitsdienst – Ein Instrument zur Erfassung und Verbesserung des digitalen Reifegrades von deutschen Gesundheitsämtern. Bundesgesundheitsblatt: Gesundheitsforschung, Gesundheitsschutz, 66(2), 136–142. https://doi.org/10.1007/s00103-022-03643-7

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Department Wirtschaftsinformatik